12 dashboard mẫu cho ba ngành thường gặp: Retailer đa kênh, Nhà phân phối B2B và Chuỗi F&B. Mỗi dashboard có câu hỏi trả lời, KPI hiển thị, nguồn dữ liệu cần kết nối và mức độ phù hợp với từng vai trò.
12 / 12 dashboard
Theo ngành
Theo vai trò
Bán lẻ đa kênhCEO
Hằng ngàyVừa · 2-4 tuần dựng
P&L theo kênh bán
Lãi/lỗ thật của từng kênh (Shopee, TikTok Shop, Lazada, Web, Offline) sau khi trừ phí sàn, phí thanh toán, chi phí quảng cáo, hoàn hàng và vận chuyển. Một con số duy nhất cho mỗi kênh, không còn tranh luận cảm tính.
Câu hỏi dashboard trả lời
Sau khi trừ tất cả phí, kênh nào đang lãi thật và kênh nào đang ăn vào lợi nhuận chung?
Tỷ lệ hoàn hàng mỗi kênh là bao nhiêu, ảnh hưởng đến margin ra sao?
Nếu cắt 20% ngân sách ads ở kênh ROAS thấp nhất, P&L tổng thay đổi thế nào?
Trong 3 tháng gần nhất, kênh nào có margin tăng dần và kênh nào đang giảm?
Phí sàn của Shopee và TikTok Shop chiếm bao nhiêu % doanh thu, có hợp lý so với benchmark ngành?
KPI hiển thị
Lãi/lỗ theo kênhDoanh thu theo kênhBiên lợi nhuận gộpROAS, doanh thu trên mỗi đồng quảng cáo
Ai dùng:CEO và Trưởng phòng vận hành dùng đầu mỗi tuần và trước khi duyệt ngân sách quảng cáo tháng.
Vì sao quan trọng:Doanh nghiệp đa kênh thường thấy doanh thu tổng tăng nhưng không nhận ra một kênh đã lỗ thật trong 4-6 tuần. Tách rõ lãi/lỗ theo kênh để quyết định cắt hay tăng đầu tư có căn cứ.
Hai mặt của một vấn đề: SKU bán chạy có nguy cơ hết trong 7-14 ngày tới, và hàng đã không bán hơn 90 ngày đang khóa vốn. Một danh sách hành động, không phải bảng tồn kho khô khan.
Câu hỏi dashboard trả lời
SKU nào bán chạy nhất có nguy cơ hết hàng trong 7-14 ngày tới, đang ở kho nào?
Hàng nào tồn hơn 90 ngày không bán, đang khóa bao nhiêu vốn?
Tốc độ bán trung bình của top 50 SKU đang tăng hay giảm so với tháng trước?
Khi nào nên gửi cảnh báo đặt hàng cho từng SKU theo lead time của nhà cung cấp?
Hàng chậm bán nên xả off hay chuyển kênh khác (ví dụ TikTok live)?
KPI hiển thị
Tỷ lệ hết hàngTỷ lệ SKU chậm bánVòng quay tồn khoSố ngày tồn kho
Ai dùng:Trưởng phòng vận hành và nhân viên mua hàng kiểm tra mỗi sáng. Cảnh báo critical gửi Zalo theo real-time.
Vì sao quan trọng:Stockout làm mất doanh thu vào ngày cao điểm. Hàng tồn chậm bán khóa vốn khoảng 1,5-3% doanh thu mỗi năm. Cả hai vấn đề thường được phát hiện quá trễ qua phàn nàn khách hàng hoặc kiểm kê cuối quý.
Bảng so sánh chiến dịch theo ROAS thật (sau trừ hoàn hàng và phí sàn), nhóm 20% kém nhất tô màu để xem lại trước khi tiêu thêm. Liên kết ngược về kênh bán để hiểu chiến dịch nào kéo về đơn thật.
Câu hỏi dashboard trả lời
Chiến dịch quảng cáo nào có ROAS dưới ngưỡng hòa vốn, đang tiêu bao nhiêu mỗi ngày?
Sau khi trừ hoàn hàng 10-25%, ROAS net của từng chiến dịch là bao nhiêu?
Audience hay creative nào đang chạy âm thầm 2+ tuần mà không ai để ý?
Nếu cắt 20% chi tiêu kém nhất và dồn vào top 20% tốt nhất, doanh thu dự kiến thay đổi ra sao?
Chiến dịch nào đang tăng CPM nhanh nhất, có dấu hiệu audience đã quá tải?
KPI hiển thị
ROAS, doanh thu trên mỗi đồng quảng cáoNgân sách quảng cáo lãng phíCAC, chi phí giành khách hàng mớiLãi/lỗ theo kênh
Ai dùng:Trưởng phòng marketing và partner agency review hằng tuần trước khi điều chỉnh ngân sách.
Vì sao quan trọng:Doanh nghiệp chi 1 tỷ/tháng cho quảng cáo thường có 15-25% ngân sách (150-250 triệu) chạy vào nhóm chiến dịch kém nhất mà không ai phát hiện kịp. Dashboard này khoanh đúng vùng đó.
Một trang A4 sáng thứ Hai 7h45: 3 điều tốt, 3 điều cần chú ý, 3 quyết định cần ra trong tuần. Mỗi gạch đầu dòng đều có nguồn để CEO click ra dòng gốc trong dashboard chi tiết.
Câu hỏi dashboard trả lời
Trong tuần qua, ba số chính (doanh thu, margin, hàng tồn) thay đổi thế nào so với tuần trước và cùng kỳ tháng trước?
Có vấn đề nào trở nên nghiêm trọng cần ra quyết định trong tuần này không?
Khoản chi nào đang tăng nhanh hơn doanh thu, cần soát lại?
Sản phẩm hay kênh nào đang vượt kế hoạch, có thể nhân rộng?
Thứ Hai tuần sau, top 3 việc Operations cần làm là gì?
KPI hiển thị
Doanh thu tổngLãi/lỗ theo kênhBiên lợi nhuận gộpTỷ lệ hết hàngNgân sách quảng cáo lãng phí
Ai dùng:CEO và ban điều hành dùng đúng vào sáng thứ Hai 8h. AI viết bản nháp, đội ngũ điều hành rà soát trước khi gửi.
Vì sao quan trọng:Cuộc họp đầu tuần thường mất 60-90 phút chỉ để đồng bộ số liệu. Brief 1 trang giúp ban điều hành vào họp đã có cùng dữ liệu, dành 30 phút còn lại cho việc ra quyết định.
Phân bổ công nợ theo các nhóm tuổi nợ (0-30 / 31-60 / 61-90 / >90 ngày) theo từng khách hàng. Highlight khách đang trượt sang nhóm cao hơn để gọi điện trước khi quá trễ.
Câu hỏi dashboard trả lời
Tổng công nợ hiện tại đang ở từng nhóm tuổi nợ là bao nhiêu?
Top 10 khách nợ lâu nhất là ai, lần thanh toán gần nhất từ khi nào?
Có khách nào vừa trượt từ nhóm 30 sang nhóm 60 ngày trong 7 ngày qua?
DSO (số ngày thu tiền bình quân) tháng này so với 3 tháng trước có xấu đi không?
Khách nào có lịch sử thanh toán tốt nhưng đột nhiên chậm, cần cảnh báo nhân viên kinh doanh?
KPI hiển thị
Tuổi công nợSố ngày thu tiền bình quânTỷ lệ công nợ quá hạn
Ai dùng:Kế toán trưởng, CFO và Trưởng phòng kinh doanh rà soát hằng ngày. Cảnh báo gửi Zalo cho nhân viên kinh doanh phụ trách khi khách trượt nhóm.
Vì sao quan trọng:Công nợ quá hạn 90+ ngày có tỷ lệ thu hồi giảm mạnh. Phát hiện sớm khi khách trượt từ nhóm 30 sang 60 giúp gọi điện nhắc trước khi vấn đề trở nên nghiêm trọng.
Doanh thu, biên gộp, chi phí vận chuyển, chiết khấu thương mại, công nợ, gói lại thành một con số lãi/lỗ ròng cho từng khách hàng. Hai nhóm: top 20 đem lại hầu hết lợi nhuận, và đáy 20 đang âm hoặc cận biên.
Câu hỏi dashboard trả lời
20 khách hàng đem lại lợi nhuận lớn nhất là ai, đóng góp bao nhiêu % tổng lợi nhuận?
Có khách hàng nào doanh thu cao nhưng lợi nhuận âm sau khi tính chiết khấu và freight?
Khách trong top 20 năm trước nhưng tụt khỏi top 20 năm nay là ai, vì sao?
Chính sách chiết khấu cho top khách có còn hợp lý nếu chi phí freight tăng 15%?
Khách đáy 20 có nên dừng hợp tác hay tái đàm phán điều kiện?
KPI hiển thị
Lợi nhuận theo khách hàngBiên lợi nhuận gộpDoanh thu tổng
Ai dùng:CEO và Sales Director review trước cuộc họp đàm phán hợp đồng năm và khi xét chính sách chiết khấu.
Vì sao quan trọng:Quy luật Pareto: khoảng 80% lợi nhuận thường đến từ 20% khách hàng. Nhiều nhà phân phối có 10-15% khách hàng đang âm lợi nhuận sau khi tính đủ chi phí, chỉ biết khi tính lại bằng dữ liệu thật.
Doanh thu, biên gộp, công nợ quá hạn, số khách phụ trách, số đơn mỗi tháng, theo từng nhân viên kinh doanh. So sánh ngang giữa các nhân viên và xu hướng theo thời gian.
Câu hỏi dashboard trả lời
Nhân viên kinh doanh nào đang đạt cao hơn mục tiêu và ai đang chậm so với tháng trước?
Rep nào có doanh thu cao nhưng công nợ quá hạn cũng cao, cần coaching về tín dụng?
Khách hàng phụ trách bởi rep nào có biên gộp thấp nhất, do giá hay do chính sách?
Rep mới onboard 6 tháng đầu đang tăng tốc hay đứng yên?
Chỉ tiêu hoa hồng theo doanh thu hay theo biên gộp sẽ phù hợp hơn với cơ cấu hiện tại?
KPI hiển thị
Hiệu suất nhân viên bán hàngBiên lợi nhuận gộpTỷ lệ công nợ quá hạnLợi nhuận theo khách hàng
Ai dùng:Trưởng phòng kinh doanh review hằng tuần. CEO xem trước cuộc họp kinh doanh hằng tháng. Rep tự xem qua dashboard cá nhân.
Vì sao quan trọng:Đánh giá nhân viên kinh doanh chỉ qua doanh thu bỏ qua chất lượng đơn (biên lợi nhuận) và rủi ro công nợ. Dashboard này gộp cả 3 chiều để xếp hạng và huấn luyện công bằng.
Tiền mặt cộng công nợ thu trong 13 tuần tới, trừ đi các khoản phải trả nhà cung cấp, lương và chi phí cố định. Cảnh báo các tuần có thể âm tiền trước khi đến để xoay hạn mức kịp.
Câu hỏi dashboard trả lời
Trong 13 tuần tới, tuần nào có khả năng âm tiền nếu khách lớn thanh toán chậm 2 tuần?
Khi nào tiền về đủ để chi trả lương, thuế và nhà cung cấp lớn?
Hạn mức tín dụng ngân hàng cần xoay bao nhiêu, vào tuần nào?
Kịch bản xấu nhất (10% khách lớn trễ 30+ ngày) thì dòng tiền sống được bao nhiêu tuần?
Có nên đẩy nhanh thu công nợ hay hoãn thanh toán nhà cung cấp để cân tuần khó nhất?
KPI hiển thị
Số ngày thu tiền bình quânTuổi công nợTỷ lệ công nợ quá hạn
Ai dùng:CFO và CEO review hằng tuần. Khi gần ngày thanh toán lớn, review hằng ngày để chốt phương án xoay vốn.
Vì sao quan trọng:Doanh nghiệp lãi sổ sách nhưng âm tiền vẫn phá sản. Dự báo 13 tuần là chuẩn industry, đủ thời gian để xoay hạn mức ngân hàng hoặc đàm phán hoãn thanh toán nhà cung cấp.
Tỷ lệ chi phí nguyên liệu trên doanh thu cho từng món và từng chi nhánh, so sánh với chuẩn công thức (theoretical food cost). Phát hiện món bị thâm hụt nguyên liệu vượt chuẩn, cảnh báo thất thoát hoặc khẩu phần lệch.
Câu hỏi dashboard trả lời
Món nào đang có food cost cao hơn chuẩn công thức quá 3 điểm %, có thể do thất thoát hoặc khẩu phần lệch?
Chi nhánh nào có food cost cao bất thường so với các chi nhánh khác bán cùng menu?
Khi giá nguyên liệu A tăng 10%, food cost của 5 món chính sẽ thay đổi ra sao?
Top 5 món bán chạy nhất có food cost trung bình bao nhiêu, biên gộp món chính có đủ bù chi phí cố định?
Trong 30 ngày qua, có ngày nào food cost tăng đột biến, kiểm kê có khớp hệ thống không?
KPI hiển thị
Tỷ lệ chi phí nguyên vật liệuBiên lợi nhuận gộpVòng quay tồn kho
Ai dùng:Bếp trưởng và Trưởng cửa hàng kiểm tra hằng ngày. Trưởng phòng vận hành review hằng tuần. CEO xem hằng tháng.
Vì sao quan trọng:Food cost vượt chuẩn 3-5 điểm % là tín hiệu của thất thoát, khẩu phần lệch, hoặc giá nguyên liệu tăng chưa cập nhật menu. Chuỗi 10 chi nhánh có thể lãng phí 300-600 triệu/năm nếu không kiểm soát.
Doanh thu, food cost, labor cost, chi phí cố định, EBITDA, theo từng chi nhánh, xếp hạng so với mức trung bình và 3 tháng trước. Tách rõ chi nhánh đang lãi gánh chi nhánh đang lỗ.
Câu hỏi dashboard trả lời
Trong các chi nhánh, chi nhánh nào đang lãi thật và chi nhánh nào đang lỗ sau khi tính đủ chi phí?
Chi nhánh mới mở 6 tháng đầu đang đi theo kịch bản tốt hay kém?
Tỷ trọng labor cost trên doanh thu của các chi nhánh có chênh nhau quá 5 điểm % không?
Chi nhánh cao điểm cuối tuần và chi nhánh đều tuần có cơ cấu chi phí khác nhau ra sao?
Nếu đóng chi nhánh kém nhất, dòng tiền và lãi tổng thay đổi thế nào trong 6 tháng tới?
KPI hiển thị
Doanh thu tổngBiên lợi nhuận gộpTỷ lệ chi phí nguyên vật liệu
Ai dùng:CEO và ban điều hành review hằng tháng. Trưởng phòng vận hành xem hằng tuần trước cuộc họp khu vực.
Vì sao quan trọng:Chuỗi F&B thường có một vài chi nhánh "vô hình" lỗ kéo dài nhiều quý vì tổng P&L vẫn dương. Tách theo chi nhánh chỉ rõ điểm cần đóng, sửa, hay nhân rộng.
Doanh thu, lượt khách, vòng quay bàn và AOV theo giờ trong ngày, cho từng chi nhánh. Phát hiện giờ ngấm (thừa hoặc thiếu nhân sự) và xu hướng vòng quay bàn giảm dần.
Câu hỏi dashboard trả lời
Vòng quay bàn của chi nhánh A so với chi nhánh B trong giờ cao điểm có chênh đáng kể không?
Khung giờ nào doanh thu trên giờ thấp nhất, có nên cắt nhân sự hoặc thử promo giờ vắng?
AOV trong giờ cao điểm và giờ vắng khác nhau ra sao, gợi ý gì cho menu set?
Có ngày nào doanh thu cao bất thường (event, lễ), học gì để nhân rộng?
Lượt khách giảm dần trong 4 tuần liền tại chi nhánh nào, dấu hiệu cần can thiệp?
KPI hiển thị
Doanh thu tổngGiá trị đơn hàng trung bìnhVòng quay bànTỷ lệ mua lại
Ai dùng:Trưởng cửa hàng kiểm tra trong ngày. Trưởng phòng vận hành review hằng tuần. CEO xem hằng tháng cho xu hướng.
Vì sao quan trọng:Vòng quay bàn tăng 10% gần như đồng nghĩa doanh thu tăng 10% mà không cần tăng marketing. Phát hiện giờ ngấm và xếp nhân sự hợp lý là đòn bẩy nhanh nhất cho chuỗi F&B.
Phân nhóm khách hàng theo cohort, tần suất ghé, AOV và thời gian từ lần ghé gần nhất. Trả lời "có bao nhiêu khách quay lại trong 30 ngày" và "khách VIP nào đang biến mất".
Câu hỏi dashboard trả lời
Trong số khách ghé lần đầu tháng trước, bao nhiêu % đã quay lại trong 30 ngày?
Top 10% khách thân thiết đóng góp bao nhiêu % doanh thu, có rủi ro tập trung không?
Khách VIP (ghé 8+ lần/tháng) nào đã không ghé hơn 21 ngày, cần ưu đãi giữ chân?
Chương trình thẻ thành viên có thực sự tăng tần suất ghé hay chỉ giảm giá người sẵn có?
Cohort khách đăng ký tháng nào có lifetime value cao nhất, do chiến dịch nào kéo về?
KPI hiển thị
Tỷ lệ mua lạiGiá trị vòng đời khách hàngGiá trị đơn hàng trung bình
Ai dùng:Trưởng phòng marketing review hằng tuần. CEO xem hằng tháng. Trưởng cửa hàng dùng để gọi khách VIP biến mất.
Vì sao quan trọng:Chuỗi F&B sống nhờ khách quay lại, chi phí giữ khách thấp hơn 5-7 lần chi phí thu hút khách mới. Dashboard này biến "giữ chân" thành hành động cụ thể: ai cần ưu đãi, lúc nào, qua kênh nào.
Mỗi ngành 4 dashboard, đại diện cho 4 góc nhìn cốt lõi: lãi thật theo kênh hoặc chi nhánh, vận hành hằng ngày, dòng tiền hoặc công nợ, và khách hàng.
KPI hiển thị lấy từ thư viện KPI chung của The Data Way, đảm bảo định nghĩa nhất quán giữa các dashboard và không bị "mỗi báo cáo một công thức".
Nguồn dữ liệu là các hệ thống phổ biến tại VN (Shopee, TikTok Shop, KiotViet, Sapo, MISA, Meta Ads…), không phải công cụ đắt đỏ chỉ doanh nghiệp lớn dùng được.
Mức độ "Nhẹ / Vừa / Nặng" phản ánh khối lượng dựng thực tế, dựa trên kinh nghiệm triển khai. Dashboard Nhẹ có thể đưa vào gói triển khai 30 ngày; Nặng thường cần thêm Sprint mở rộng.
Bước tiếp theo
Đặt lịch rà soát 30 phút để chọn 5-8 dashboard cho doanh nghiệp bạn
Bạn chia sẻ màn hình file tổng hợp đang dùng. Sau 30 phút, bạn có đề xuất 5-8 dashboard phù hợp nhất cho 30 ngày đầu, kèm danh sách nguồn dữ liệu cần kết nối và ước lượng giờ triển khai.
Chúng tôi dùng cookies thiết yếu để website hoạt động, và một số cookies tùy chọn cho mục đích phân tích nhằm hiểu cách website được sử dụng. Bạn có thể chấp nhận tất cả, hoặc chỉ giữ phần thiết yếu. Đọc chính sách bảo mật để biết chi tiết.